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何建行教授-全球首创肺结节“甲基化液体活检+影像学AI”联合诊断系统PulmoSeek Plus性能数据
来源: 日期:2021-09-26

北京时间9月13日上午10:30,因新冠疫情线上举行的2021年世界肺癌大会(WCLC)如期召开,广州医科大学附属第一医院胸外科主任/国家呼吸医学中心主任/广州呼吸健康研究院院长何建行教授在“液体活检对非小细胞肺癌的临床影响(Clinical Impact of Liquid Biopsy for Patients with NSCLC)”专场中作专题口头报告(Oral Presentation):《临床、影像学和DNA甲基化生物标志物联合模型提升肺结节的良恶性分类(A Combined Model of Clinical, Imaging and DNA Methylation Biomarkers to Improve the Classification of Pulmonary Nodules)》。


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何建行团队与广州市基准医疗范建兵团队合作,在前期研究(链接,J Clin Invest. 2021; 131(10): e145973)中,通过对肺结节患者8-10mL外周静脉血样本进行靶向DNA甲基化测序,通过将深度学习以及传统机器学习算法相结合,成功开发出一个具有100个甲基化标志物的肺结节良恶性诊断模型PulmoSeek,并对其进行了全国多中心验证:该模型的AUC为0.84、准确率为80.0%。

在此基础上,项目组创造性地将肺结节患者的临床、CT影像学数据与甲基化标志物模型PulmoSeek进行有机联合,开发出全球首个肺结节"甲基化液体活检+CT影像学AI"联合诊断系统——PulmoSeek Plus,该系统一方面可对肺结节良恶性进行精准诊断,模型在258个验证样本集的AUC为0.91 (95% CI: 0.87-0.95)、准确率为90.3% (95% CI: 0.87-0.94),较单纯甲基化液体活检模型或影像AI模型均具有明显优势;另一方面可对高风险肺结节的浸润程度(原位癌、微浸润癌、浸润癌)进行精准预分期,其整体准确率为85.8%;PulmoSeek Plus检测结果,作为肺结节临床多学科综合诊疗(MDT)决策参考依据之一,可帮助临床医生和患者选择更合适的个性化的精准诊疗方案。

在报告结束后的讨论环节,来自哈佛大学医学院丹娜法伯/哈佛癌症中心(DF/HCC)/麻省总医院癌症早检创新中心负责人LECIA V. SEQUIST教授对本项研究进行了积极点评和肯定,并期待在更大样本人群中展开前瞻性验证。

此次PulmoSeek Plus研究成果入选世界上最大、级别最高的肺癌会议——世界肺癌大会(WCLC)并得到全球专家学者的广泛关注,是中国学者在肺癌研究领域发出的“中国好声音”之一!

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